Resumo: Entre as espécies produtoras de grãos, a soja é uma das commodities mais importantes, com demanda crescente por produção nos próximos anos. A avaliação da qualidade da semente de soja é fundamental para garantir o máximo potencial de germinação e produtividade. Portanto, métodos eficazes são necessários para examinar diferentes propriedades associadas a alterações físico-químicas, fisiológicas e na sanidade das sementes que afetam a qualidade das sementes. Esta revisão enfoca os princípios fundamentais e a aplicação de técnicas de imagem radiográfica, ressonância magnética, imagem multiespectral, imagem de fluorescência de clorofila e termografia infravermelha para avaliar alterações relacionadas à perda de qualidade da semente de soja, como injúrias mecânicas, injúrias causadas por insetos, malformação embrionária e maturação incompleta. A análise computadorizada de imagens de plântulas também é apresentada para avaliação do vigor do lote de sementes. Os exemplos aqui apresentados mostram o potencial dessas técnicas de análise de imagens para identificar diferentes tipos de injúrias e aumentar a eficiência dos programas internos de controle de qualidade nas empresas produtoras de sementes de soja. Resumo grãos importantes anos produtividade Portanto físicoquímicas, físicoquímicas físico químicas, químicas físico-químicas radiográfica magnética multiespectral mecânicas insetos incompleta
Abstract: Among grain-producing species, soybean is one of the most important commodities, with increasing demand for production in coming years. Evaluation of soybean seed quality is fundamental for ensuring maximum germination and yield potential. Therefore, effective methods are necessary for examining different properties associated with physical-chemical, physiological, and seed-health changes that affect seed quality. This review focuses on the fundamental principles and on the application of techniques of radiographic imaging, magnetic resonance imaging, multispectral imagining, chlorophyll fluorescence imaging, and infrared thermography to evaluate changes related to loss of soybean seed quality, such as mechanical injury, injury caused by insects, embryonic malformation, and incomplete maturation. Computerized seedling image analysis is also presented for evaluation of seed lot vigor. The examples presented here show the potential of these image analysis techniques for identifying different types of injuries and increasing the efficiency of in-house quality control programs in soybean seed production companies. Abstract grainproducing grain producing species commodities years Therefore physicalchemical, physicalchemical physical chemical, chemical physical-chemical physiological seedhealth health imaging imagining insects malformation maturation vigor inhouse house companies